Meta yapay zekâyı diğer yapay zekâ sistemlerini değerlendirmek ve geliştirmek için kullanıyor

NEW YORK – Facebook’un ana şirketi Meta Platforms Inc (NASDAQ:META)., araştırma bölümünden yeni yapay zekâ (AI) modellerinin piyasaya sürüldüğünü bugün duyurdu. Bu modeller arasında, AI geliştirme sürecinde insan katılımını azaltabilecek bir “Kendi Kendine Öğrenen Değerlendirici” bulunuyor. Bu araç ilk olarak Ağustos ayında bir araştırma makalesinde tanıtıldı ve OpenAI’nin en son modellerinde kullanılanlara benzer “düşünce zinciri” tekniğini kullanıyor.

Bu yöntem, karmaşık problemleri daha küçük, mantıksal adımlara ayırarak bilim, kodlama ve matematik gibi zor alanlarda yanıtların doğruluğunu artırıyor.

“Kendi Kendine Öğrenen Değerlendirici”, yalnızca AI tarafından üretilen veriler kullanılarak eğitildi, bu da geliştirmenin bu aşamasında insan girdisine ihtiyaç duyulmadığı anlamına geliyor. Bu ilerleme, kendi hatalarından öğrenebilen otonom AI ajanları yaratma potansiyeline işaret ediyor. Meta araştırmacılarına göre, bu kendi kendini geliştiren modeller sonunda insan yardımı olmadan çok çeşitli görevleri yerine getirebilir ve şu anda İnsan Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF) için duyulan ihtiyacı aşabilir. RLHF, veri etiketlemek ve karmaşık yanıtları doğrulamak için özel insan yorumcular gerektiren maliyetli ve daha az verimli bir yöntemdir.

Meta araştırmacılarından Jason Weston, AI’nin geleceğine dair vizyonunu şöyle paylaştı: “AI giderek daha fazla insanüstü hale geldikçe, çalışmalarını kontrol etmekte daha da iyi olacağını ve böylece ortalama bir insandan daha iyi olacağını umuyoruz.” Weston, AI’nin benzeri görülmemiş yetkinlik seviyelerine ulaşmasında kendi kendine öğrenme ve kendi kendini değerlendirmenin önemini vurguladı.

Google ve Anthropic gibi diğer şirketler de AI Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme (RLAIF) gibi benzer kavramlar üzerinde araştırmalar yapmış olsa da, Meta modellerini kamuya açık hale getirerek kendini farklılaştırıyor.

“Kendi Kendine Öğrenen Değerlendirici”nin yanı sıra Meta bugün güncellenmiş AI araçlarını da tanıttı. Bunlar arasında şirketin görüntü tanımlama Segment Anything modelinde iyileştirmeler, büyük dil modelleri (LLM’ler) için yanıt oluşturma sürelerini hızlandıran bir araç ve yeni inorganik malzemelerin keşfini destekleyen veri setleri bulunuyor.

Reuters bu makaleye katkıda bulunmuştur.

Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.