Nvidia CEO’su yapay zekanın beş yıl içinde insan testleriyle eşleşebileceğini öngörüyor

Önde gelen yapay zeka yonga üreticisinin başında bulunan Nvidia CEO’su Jensen Huang, Cuma günü yaptığı açıklamada yapay genel zekanın (AGI) bazı ölçütlere göre beş yıl gibi kısa bir sürede gerçekleştirilebileceğini öne sürdü. Stanford Üniversitesi’nde düzenlenen bir ekonomik forumda konuşan Huang, teknoloji endüstrisinde insan benzeri bilişsel yeteneklere sahip makineler yaratmayı amaçlayan bir kilometre taşı olan AGI için zaman çizelgesine değindi.

Huang’a göre AGI’nin gelişi, onu tanımlamak için kullanılan kriterlere bağlı. Eğer ölçüt çeşitli insan testlerini geçebilme yeteneği ise, önemli bir ilerlemenin yakın olduğuna inanıyor. Huang, “Eğer bir yapay zekaya… hayal edebileceğiniz her bir testi verirsem, bu test listesini hazırlar ve bilgisayar bilimleri endüstrisinin önüne koyarsınız ve tahmin ediyorum ki beş yıl içinde her birinde başarılı oluruz” dedi.

Şu anda, yapay zeka sistemleri hukuk barosu sınavları gibi belirli sınavları başarıyla tamamlayabiliyor, ancak gastroenteroloji gibi daha özel tıbbi testlerde zorluklarla karşılaşıyor. Ancak Huang, beş yıl içinde YZ’nin bunları da geçebileceği konusunda iyimser.

Yine de Huang, diğer tanımlara göre AGI’nin çok daha uzakta olabileceğini kabul etti. Buradaki zorluk, insan zihninin işleyişi konusunda bilim insanları arasında fikir birliği olmamasından kaynaklanıyor ve bu da AGI için mühendislik hedefini zorlaştırıyor.

Huang, yarı iletken endüstrisinin gelişen YZ sektörünü destekleme kapasitesiyle ilgili sorulara yanıt olarak, “fabs” olarak bilinen daha fazla çip fabrikasına duyulan ihtiyaç hakkında yorum yaptı. Huang, OpenAI İcra Kurulu Başkanı Sam Altman’ın ilave fabrikaların gerekliliğine ilişkin görüşüne atıfta bulunan medya raporlarına katıldı. Huang, daha fazla fabrikaya ihtiyaç duyulmasına rağmen, yapay zeka işlemenin verimliliğinin de arttığını ve bunun da ihtiyaç duyulan toplam çip sayısını potansiyel olarak azaltacağını belirtti. “Daha fazla fabrikaya ihtiyacımız olacak. Ancak, algoritmaları ve (YZ) işlemeyi zaman içinde muazzam bir şekilde geliştirdiğimizi de unutmayın” diyen Huang, önümüzdeki on yıl içinde bilgi işlemde milyon kat artış olacağını öngörüyor.

Huang’ın bu sözleri, başında bulunduğu Nvidia şirketinin Cuma günü 2 trilyon dolar piyasa değerine ulaşmasıyla birlikte geldi. Nvidia, OpenAI’nin ChatGPT’si gibi sistemlere güç veren yapay zeka çipleriyle tanınıyor ve bu da firmanın yapay zeka teknolojisinin ilerlemesindeki önemli rolünü gösteriyor.

Reuters bu makaleye katkıda bulunmuştur.

Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.